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Arbentia | Nuevas formas de trabajar en fábricas

Nuevas habilidades, nuevos roles y nuevas posibilidades: bienvenido a la industria 4.0

junio 18th, 2019 Posted by Arbentia, Industria, Sectoriales, Video No Comment yet

Arbentia | Nuevas formas de trabajar en fábricas

Nuevas habilidades, nuevos roles y nuevas posibilidades: bienvenido a la industria 4.0

Descubre las nuevas y modernas formas de trabajar en una fábrica

La industria está experimentando una transformación sustancial hacia lo que conocemos como Industria 4.0, gracias al desarrollo de nuevas soluciones digitales que están revolucionando toda la cadena de los procesos productivos.

Los datos, la automatización y la Inteligencia Artificial permiten nuevos niveles de eficiencia. Por ello, saber aprovechar todo el potencial de la IA y del IoT supone una ventaja estratégica y una forma de fortalecer la posición competitiva de una fábrica en el mercado global.

Pero, ¿cómo impacta el IoT en las personas que hacen posible la fabricación?, ¿están surgiendo nuevas formas de trabajar en fábricas? Te lo contamos en los siguientes párrafos:

Diseñadores de productos 3D

Hace unos años, el rendimiento de una fábrica dependía en gran medida de su conocimiento de la industria y su experiencia profesional… Hoy en día, los datos de IoT hacen posible realizar simulaciones digitales en 3D que permiten a los diseñadores modelar el mundo real de manera efectiva y dedicar más tiempo a innovar.

Trabajadores de planta

IDC predice que para 2021, el 60% de los trabajadores de planta trabajarán con realidad aumentada, aplicaciones inteligentes y co-bots. Además de aumentar la eficiencia, la capacidad de realizar tareas de forma remota va a traducirse en una mejora considerable de la seguridad, sobre todo en entornos potencialmente peligrosos, como minas o plantas químicas.

Trabajadores de primera línea

Con dispositivos de realidad aumentada conectados a IoT como Microsoft HoloLens, los trabajadores son capaces de trabajar y aprender en un entorno 3D realista, que les guía a la hora de realizar ciertas reparaciones u operaciones de planta, ayudándolos a ser más productivos en menos tiempo y mejorando su seguridad y la calidad del trabajo.

Servicio de campo

Los datos de IoT permiten a los trabajadores de campo identificar cuándo realizar reparaciones y mantenimientos antes de que ocurran los problemas, además de entender realmente lo que está sucediendo y tomar medidas para solucionarlo.

Arbentia | Nuevas formas de trabajar en fábricas

Como puedes ver, gracias a la fabricación moderna, es posible que los empleados puedan trabajar más rápido y concentrarse mejor en la tarea que están realizando, mientras que la empresa se asegura que se han seguido los procesos de calidad adecuados.

Por lo tanto, la tecnología no es un enemigo que amenaza con quitar puestos de trabajo, sino que, aplicada de la forma correcta, puede traer numerosos beneficios a las organizaciones.

Vídeo | PACCAR reinventa sus procesos de producción gracias a la tecnología Microsoft

Descubre en el siguiente vídeo cómo la empresa PACCAR, uno de los mayores fabricantes de camiones pesados en el mundo, está utilizando Microsoft Guides y las Hololens 2 para mejorar la productividad en su fábrica y facilitar el trabajo a sus empleados.

La fabricación inteligente del futuro ya es una realidad. Si tú también quieres estar a la vanguardia en los procesos de fabricación y garantizar una gestión empresarial flexible y de calidad, no dudes en ponerte contacto con nosotros.

Arbentia | Cómo aprovechar la ia en empresas

¿Cómo puede mi empresa aprovechar la IA de manera efectiva?

junio 11th, 2019 Posted by Arbentia, Microsoft No Comment yet

Arbentia | Cómo aprovechar la ia en empresas

¿Cómo puede mi empresa aprovechar la IA de manera efectiva?

Utilizándola para planificar una estrategia de transformación digital

Hoy en día, sabemos que la Inteligencia Artificial va a transformar completamente el futuro laboral, y son muchas las empresas que se están esforzando en implantar la Inteligencia Artificial en sus organizaciones.

Los líderes empresariales están preguntándose cómo aprovechar la IA en empresas de manera efectiva, para explorar nuevas oportunidades y transformar sus negocios. Sin embargo, el proceso de transformación digital a través de la IA no está claro, ya que las tecnologías cambian continuamente y sus usos son prácticamente infinitos.

Teniendo todo esto en cuenta, Microsoft ha desarrollado un modelo 360º para la Inteligencia Artificial, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a dar forma a su futuro empresarial, y brindarles una estructura y una estrategia para la planificación de su proceso de digitalización.

Una nueva forma de pensar acerca de la transformación digital con el modelo AI 360°

6 capacidades necesarias

Tras una encuesta realizada por Microsoft y EY a 277 empresas europeas, los directivos clasificaron las capacidades para la adopción de la IA según su nivel de importancia, descubriendo de este modo cuál es el nivel de adopción de estas nuevas tecnologías.

  1. Análisis avanzados. Es importante saber detectar cuáles son los problemas de tu empresa y pensar en cómo puedes implantar la IA para resolverlos eficazmente.
  2. Gestión de datos. Las empresas que realmente son competitivas dedican la mayor parte del tiempo a adaptar su infraestructura de datos necesaria para la IA.
  3. Liderazgo en IA. Es totalmente necesario la existencia de líderes que entiendan y articulen una visión clara de Inteligencia Artificial.
  4. Cultura abierta. Los líderes deben ser transparentes con los proyectos de IA en curso y los resultados deseados.
  5. Alianzas externas. Tener socios y aliados siempre va a ser una buena estrategia de crecimiento empresarial.
  6. Inteligencia emocional. Es importante, pero primero las empresas tienen que desarrollar habilidades técnicas complejas antes de pasar a habilidades cognitivas humanas más avanzadas.
Arbentia | Cómo aprovechar la ia en empresas

En Arbentia somos conscientes de que la verdadera ventaja competitiva viene asociada a la capacidad de implantar soluciones diferenciadoras. Todas las grandes organizaciones ya están aplicando la Inteligencia Artificial para transformarse, capacitar a sus empleados y ofrecer un mejor servicio a sus clientes. ¿Y tú?, ¿vas a quedarte atrás?

Modelo AI 360º | Impulsa la transformación digital

Arbentia | Bots para mejorar el servicio al cliente

Cómo mejorar el servicio al cliente en tu call center

mayo 21st, 2019 Posted by Arbentia, Dynamics 365, Dynamics CRM, Microsoft No Comment yet

Cómo mejorar el servicio al cliente en tu call center

Permite a tus empleados crear bots con información basada en Inteligencia Artificial

Actualmente, los clientes cada vez exigen más inmediatez de respuesta a todas sus dudas y necesidades, sea cual sea el medio por el que se pongan en contacto con una empresa. Por ello, incorporar bots basados en Inteligencia Artificial, es una estrategia perfecta para que los negocios puedan diferenciarse en un mercado tan globalizado y competitivo como el actual y puedan mantener satisfechos a sus clientes.

Lee atentamente los siguientes párrafos y descubre todo lo que tu empresa, especialmente tu equipo de servicio al cliente, puede hacer al apostar por agentes virtuales de servicio al cliente basados en la IA de Microsoft.

Funcionalidades de Dyanmics 365 Virtual Agent for Customer Service

Vinculado a Dynamics 365 Customer Service, Dynamics 365 Virtual Agent for Customer Service se trata de un nuevo servicio en la nube basado en las lecciones aprendidas por bots de servicio al cliente, que permite poner soluciones a los problemas a través de un agente virtual que ayuda a los equipos de servicio al cliente a realizar su trabajo.

Actualmente, la aplicación está disponible en vista previa pública, pero lo estará de forma generalizada a partir de la segunda mitad de 2019.

Sin necesidad de tener conocimientos en líneas de código, Virtual Agent permite:

  • Crear tus propios bots/agentes virtuales. Crea, prueba e inicia bots utilizando una interfaz gráfica, sin código y plantillas fáciles de usar.
  • Ofrecer experiencias de cliente personalizadas. Ofrece a los bots un historial detallado de tus clientes para que emprendan acciones en función de las interacciones anteriores y resuelvan problemas por su cuenta.
  • Monitorizar y mejorar el rendimiento del bot. Usa paneles integrados, identifica temas de soporte nuevos y de gran volumen, y obtén información detallada de IA para mejorar el rendimiento del bot.
  • Agilizar los flujos de trabajo y la integración. Crea flujos de trabajo eficientes e intégralos con cientos de servicios y sistemas o a través de conectores personalizados fáciles de agregar usando Microsoft Flow.
Arbentia | Bots para mejorar el servicio al cliente

Principales beneficios

Además, la solución permite a los equipos de servicio al cliente cumplir con los objetivos de toda organización que quiera mejorar su servicio al cliente:

  • Interactuar con clientes a través de cualquier canal o dispositivo
  • Ofrecer un servicio rápido y personalizado
  • Aprender de todas y cada una de las interacciones
  • Obtener información adicional basada en Inteligencia Artificial para mejorar el soporte y la productividad
  • Innovar a través de una plataforma adaptable y moderna
  • Reducir costes al automatizar las consultas de soporte comunes

Demo | Dynamics 365 Virtual Agent for Customer Service

A continuación, puedes ver una demo del producto:

Para concluir, desde Arbentia, recomendamos la combinación de esta aplicación junto con Dynamics 365 Customer Insights. De esta forma, te anticiparás a las necesidades de tus clientes, agilizarás los flujos de trabajo, y mejorarás el servicio al cliente ofreciendo experiencias personalizadas.

Si deseas obtener más información, ¡no dudes en ponerte en contacto con notros!

Arbentia | Diferencias entre Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocio

¿En qué se diferencian la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio?

mayo 7th, 2019 Posted by Arbentia, Power BI, Reporting No Comment yet

¿En qué se diferencian la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio?

IA vs BI para empresas, ¿Qué necesitas?

Con toda la atención que últimamente se le está prestando a la Inteligencia Artificial (IA), no es de extrañar que los líderes empresariales se estén esforzando en encontrar formas de implementarla en sus organizaciones. Sin embargo, cuando les pides que definan qué es lo que buscan de ella, sus respuestas a menudo se centran en buscar soluciones  que permitan una mejor toma de decisiones empresariales.

Pero, ¿Son esas herramientas impulsadas por Inteligencia Artificial?  Cuando oímos hablar de IA normalmente se la relaciona con automatización,  modelado de datos, informes y análisis. Pero en realidad no son áreas que estén específicamente vinculadas a la IA; más bien, están realmente dirigidas por otro tipo de software: el de inteligencia de negocio (BI).

Dada la confusión que generan estos dos tipos de “inteligencia”, a continuación puedes encontrar las principales diferencias entre la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio, así como todo lo que puede hacer cada una y en qué pueden ayudar a las organizaciones empresariales.

¿Qué puede hacer realmente la IA?

  • Procesamiento del lenguaje natural. Se basa en mejorar la comunicación entre humanos y máquinas, analizando las entradas del lenguaje humano y proporcionando resultados a través de asistentes de voz como Microsoft Cortana, un dispositivo que utiliza el PNL para analizar y reaccionar contextualmente a las señales de voz. 
  • Sistemas de visión. Estos son capaces de analizar e interpretar imágenes visuales, como fotografías aéreas, imágenes médicas o etiquetas de productos. Un ejemplo es el etiquetado de fotos de reconocimiento facial de Facebook. 
  • Aprendizaje automático (Machine learning). Es el proceso de hacer que los ordenadores aprendan y actúen como seres humanos respondiendo a las entradas de datos variables. Consiste en aplicar algoritmos a capas de datos que asignan entradas variables a salidas variables y le dan al ordenador la oportunidad de aprender progresivamente cada vez que ejecutan una tarea. 
  • Planificación y programación de IA.  Esta rama se aplica principalmente a máquinas autónomas, como maquinaria industrial, automóviles autónomos o robots. Para interactuar con el mundo físico, estos dispositivos deben poder observar el mundo a través de diferentes tipos de sensores y realizar acciones basadas en esas observaciones.
Arbentia | Diferencias entre Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocio

¿Cuáles son algunos de los componentes principales de la inteligencia empresarial?

  • Modelado de datos. Es un método para trazar orígenes de datos individuales en una empresa y determinar cómo deben interactuar entre sí para extraer las perspectivas empresariales más valiosas.
  • Análisis e informes. Capturar, estructurar y almacenar datos es bueno, pero poder analizarlos e informar sobre ellos es el objetivo final. Las soluciones de inteligencia empresarial son capaces de proporcionar funciones analíticas, así como informes simples y accesibles para los usuarios finales, sin necesidad de tener experiencia técnica.
  • Visualización de datos y cuadros de mando. A través de las herramientas de visualización de datos es más fácil analizar los mismos, ya que se muestran en representaciones gráficas que son más fáciles de interpretar por el cerebro humano.

Según un estudio realizado por Grupo Aberdeen, las organizaciones que utilizan herramientas de visualización de datos tienen un 28 por ciento más de probabilidades de encontrar información oportuna que aquellas que confían únicamente en reporting. 

Seguridad, simplicidad y velocidad son los tres beneficios principales que aportan las soluciones de inteligencia empresarial y que determinan el éxito de las organizaciones. Si bien la IA se centra en ayudar a los ordenadores a obtener una visión totalmente personal, la Inteligencia de Negocio permite que organizaciones enteras obtengan acceso a los datos que necesitan para tomar decisiones rápidas e informadas.

Es innegable que la IA tendrá un gran impacto en las empresas en los próximos años, pero no hay que confundir una cosa con otra. Al invertir en BI, las empresas podrán prepararse mejor para la era de los ordenadores autodidactas y sentar las bases para la futura toma de decisiones por parte de las máquinas.

 

Fuente: Jet Global 

Arbentia | Vídeo Dynamics 365 for Sales para call center

Mejora la toma de decisiones en tu call center con Dynamics 365 for Sales Call Intelligence

abril 25th, 2019 Posted by Arbentia, Dynamics 365, Microsoft No Comment yet

Arbentia | Vídeo Dynamics 365 for Sales para call center

Mejora la toma de decisiones en tu call center con Dynamics 365 for Sales Call Intelligence

Analiza las llamadas de tus clientes, mejora las ventas y reduce el tiempo de formación de tus empleados

Hablar directamente con los clientes es una parte fundamental dentro de los ciclos de ventas. Al ayudar a mejorar las ventas y generar ingresos, la realización de llamadas es cada vez más importante para alcanzar el éxito empresarial.

La actualización de abril en Dynamics 365 ha traído consigo nuevas mejoras y funcionalidades en Dynamics 365 for Sales, que ayudarán a los equipos de ventas a hacer mejor su trabajo. Entre ellas está Call Intelligence, uno de los módulos del CRM de Microsoft que, aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial graba las conversaciones con los clientes y muestra analíticas y cuadros de mando en función de la información obtenida. Una solución que permitirá aumentar las ventas y las ganancias de tu negocio y reducir el tiempo de formación de los vendedores.

¿Qué puedes hacer con Dynamics 365 for Sales Call Intelligence?

Como gerente de ventas, con Call Intelligence podrás ver el rendimiento general de tu equipo y el desempeño individual de cada empleado de tu call center en todas las llamadas. Esto te ayudará a:

  • Evaluar los sentimientos generales de los clientes y las tendencias de los sentimientos.
  • Identificar las palabras clave que los clientes han utilizado durante las llamadas.
  • Identificar los nombres de los competidores que los clientes mencionan durante las llamadas.
  • Evaluar cómo contribuye tu equipo en el sentimiento del cliente.
  • Identificar posibles empleados que puedan necesitar coaching.
  • Profundizar en la vista del empleado y analizar los datos, como KPI conversacionales, información y el sentimiento del cliente generado por los empleados.
  • Analizar las transcripciones de llamadas e identificar las áreas donde los empleados de tu call center necesitan entrenamiento.
Arbentia | Vídeo Dynamics 365 for Sales para call center

A continuación, te dejamos un vídeo sobre Dynamics 365 for Sales Call Intelligence, la solución que te ayudará a captar clientes, capacitar a tus empleados, optimizar las operaciones y transformar productos.

 Demo | Vídeo Dynamics 365 for sales para call center

En Arbentia, nuestro objetivo es ayudar a las empresas a transformarse llevando la inteligencia artificial a cada aplicación, cada proceso empresarial y cada empleado. Por ello, nos comprometemos a encontrar una solución adaptada a tus necesidades. Si quieres mejorar la toma de decisiones en tu call center mediante el uso de datos inteligentes y quieres formar a tus empleados de manera rápida y efectiva, ponte en contacto con nosotros. ¡Estamos deseando ayudarte!

ARBENTIA | Innovación en automoción

Innovación en automoción

enero 17th, 2019 Posted by Arbentia, automoción, Microsoft No Comment yet
ARBENTIA | Innovación en automoción

Innovación en automoción

El vehículo del “futuro”: autónomo, inteligente y conectado.

El transporte está muy presente en nuestra vida, pues lo utilizamos para ir a trabajar, al gimnasio, a hacer la compra, para viajar, etc. Y ahora, las nuevas tendencias automovilísticas que están revolucionando los mercados hacen que nos encontremos con novedades tecnológicas listas para desembarcar en el coche del mañana.

El coche de hoy está muy ligado a la electrónica tanto que nos da una pista de hacia dónde nos encaminamos. Es decir, las tecnologías terminarán por convertir el vehículo en todo menos en lo que es hoy en día.

Actualmente, la alta contaminación que hay en algunas ciudades ha provocado que se impongan restricciones en carreteras y medidas para conseguir cero emisiones. Con la innovación en automoción , se han lanzado nuevos vehículos eléctricos y otras soluciones adaptadas a las necesidades de los ciudadanos.

Un ejemplo de este tipo de soluciones automovilísticas es la ecotecnología del vehículo. Técnicas que garantizan el uso de recursos naturales de forma limpia, combinando conectividad e Inteligencia Artificial.

ARBENTIA | Innovación en automoción

Innovación en automoción para los próximos años

Tecnología que leerá la mente del conductor

El conductor llevará un dispositivo sobre su cabeza que mide la actividad de las ondas cerebrales y las transmite a los sistemas de dirección, aceleración y frenado, para responder antes que el conductor.

Vehículo autónomo y eléctrico para la logística y el comercio

Este tipo de vehículo se podrá usar para transporte de pasajeros, para repartir comida o servir de centro de trabajo. Una firma japonesa ya se ha asociado con algunas compañías para facilitar las entregas.

‘Robo-taxis’ y vehículos de reparto autónomos

Hay empresas que ya han anunciado planes para crear automóviles sin conductor. Los vehículos autónomos son fundamentales para sus perspectivas comerciales a largo plazo. Sensores, cámaras y radares proporcionarán un elevado sistema de seguridad.

Sistema de infoentretenimiento y multimedia

Este sistema de infoentretenimiento y multimedia es capaz de recopilar datos sobre las preferencias y necesidades del usuario. Ofrecerá navegación con realidad aumentada, control por voz personalizado y un asistente con la agenda del día.

Controlar ‘casi todo’ por voz

Otra novedad que los fabricantes de automóviles están desarrollando es la capacidad de controlar ‘casi todos’ los aspectos del vehículo mediante la voz. Una compañía de coches eléctricos actualizará su software para permitir al conductor ordenar la mayoría de acciones a su vehículo mediante la voz.

Sistema de asistencia inteligente

Que utilizará sensores dentro y fuera del automóvil para responder a necesidades de los pasajeros, como abrir el maletero al conductor si este va con las manos ocupadas o alertar si se despista en la conducción.

Realidad virtual

Algunas compañías ya utilizan esta innovación en automoción para formar empleados o ensayar innovaciones de conducción pilotada. Permite adelantarse a evaluar el diseño de sus nuevos modelos mediante configuraciones de imágenes tridimensionales.

Matrículas digitales

Cada matricula digital consiste en un panel de tinta electrónica que puede mostrar mensajes personalizados que siempre estará conectado a internet. Además cuenta con sus propias baterías de carga automática, un chip que registra los datos del vehículo y un localizador para casos de robo.

Las últimas tendencias que están revolucionando el sector de la automoción

ARBENTIA | Innovación en automoción

Las alianzas entre fabricantes y compañías tecnológicas producirán un desarrollo más veloz a la vez que menos costoso en el sector automovilístico. Será necesario recopilar grandes volúmenes de información procesada para ofrecer un servicio más preciso, eficiente y seguro que facilite la vida del usuario.

En ARBENTIA contamos con la ventaja de pertenecer a un Holding de automoción. Y caminamos en un continuo proceso de inversión de nuestros productos ofreciendo un mercado de soluciones para aportar las mejores prácticas del sector.

Nuestra prioridad es el cliente, por eso, el objetivo de ARBENTIA es ayudar a las compañías automovilísticas a buscar la excelencia en las operaciones poniendo la tecnología más avanzada a disposición del usuario, como las soluciones de Microsoft Dynamics para concesionarios o automoción, que revolucionarán el rendimiento de la comunicación.

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

La Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar los resultados clínicos

enero 2nd, 2019 Posted by Arbentia, Microsoft, servicios No Comment yet

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la asistencia sanitaria

La Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar los resultados clínicos

Distintos aspectos de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

Actualmente la medicina se enfrenta a complicados retos, como el incremento de la esperanza de vida o el crecimiento de la población, lo que significa que hay un gran número de pacientes con enfermedades crónicas que requieren cuidados continuos.  A través de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria, podemos conseguir cambiar de tratamientos tradicionales, con un enfoque reactivo, a un sistema de salud proactivo, basado en la prevención, el bienestar, diagnósticos más rápidos y la medicina de precisión.

Los datos ayudan a mejorar los cuidados de los pacientes

La industria del cuidado de la salud genera, almacena e interpreta una gran cantidad de datos que pueden ayudar a tomar decisiones más rápidas y a ofrecer un mejor cuidado de los pacientes. Los datos son una pieza fundamental en la transformación digital que se está implantando en la industria hospitalaria, por lo que es necesario contar con herramientas que ayuden a aprovecharlos e interpretarlos de la mejor manera posible. De acuerdo con Medical Market Research, para 2020 se espera que los hospitales gasten 18,7 mil millones de dólares para apoyar el desarrollo de nuevos métodos de tratamiento y medicamentos.

Un ejemplo de este gasto es el que ha realizado el Hospital Henry Mayo Newhall (Valencia, California), que ha conseguido implementar un sistema de registro único para los médicos basado en tecnología Microsoft, que permite acceder a la información de los pacientes, como su historial médico, y crear recetas a través de cualquier dispositivo móvil y desde cualquier lugar del hospital.

Además, gracias a VitalHub Chart, una aplicación nativa en Windows 8.1, se puede acceder a través de datos organizados a infinidad de registros médicos electrónicos con información relevante del paciente en una interfaz amigable.

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

El uso de la tecnología en la industria de la salud sirve para ofrecer un mejor servicio a los pacientes, proveer de mejores herramientas al personal médico para que haga mejor y más rápido su trabajo, y permite diagnosticar y tratar enfermedades de manera más eficiente.

La prevención y la detección temprana de enfermedades son clave

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), entre el treinta y el cincuenta por ciento de las defunciones por cáncer podrían haberse evitado gracias a la prevención, la detección temprana y el inicio del tratamiento. En este sentido, la IA puede revolucionar la atención sanitaria, teniendo en cuenta que el cáncer supone para la economía global alrededor de 1,16 billones de dólares al año.

Trabajando con Microsoft Research´s Genomics group, biólogos del St. Jude Children´s Reserearch´s Hospital han creado una plataforma online capaz de tratar grandes cantidades de datos, con el fin de identificar las variantes responsables de cada cáncer y avanzar hacia la búsqueda de una cura.

Una tecnología segura e innovadora que ayuda a reducir costes

Otro de los objetivos que plantea la IA es reducir los innecesarios y costosos ingresos hospitalarios. A través de la creación de “centros” online, se puede monitorizar el uso de medicamentos, incluso se pueden realizar consultas virtuales con especialistas.

Cada vez son más las instituciones médicas que, a través de la aplicación de la IA pretenden ofrecer un mejor servicio a sus pacientes en menos tiempo, de manera más eficiente, desde cualquier lugar y en cualquier momento. Todo a través de una tecnología confiable, segura e innovadora.

Soluciones de IA que hacen posible una salud inteligente

A continuación, te mostramos algunas soluciones, proyectos y aceleradores de  Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria:

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria
  • Microsoft Genomics: ofrece disponibilidad general sobre Microsoft Azure, que brinda a investigadores y médicos un análisis impulsado por la nube.
  • Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint: HIPPA/HITRUST – Health Data & AI: una base de desarrollo de aplicación integral que ayuda a las organizaciones de salud a moverse a la nube con mayor simplicidad, cumplimiento de normas, seguridad y compatibilidad con estándares de la industria.
  • AI Network for Healthcare: es una expansión de Microsoft Intelligent Network for Eyecare para crear una red de cardiología enfocada en AI.
  • Microsoft 365 Huddle Solution Templates: son unas nuevas plantillas para desarrolladores que amplían los equipos de Microsoft. De esta forma, los equipos de salud pueden beneficiarse de las herramientas de colaboración más avanzadas para impulsar los resultados de calidad y atención con Microsoft 365.
  • Proyecto Empower MD: se trata de una colaboración de investigación con UPMC (Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh) que creará un sistema de escucha y aprende de lo que los médicos hacen y dicen, para reducir la necesidad de tomar notas por parte de estos.
  • Proyecto InnerEye: han sido anunciadas nuevas integraciones con TeraRecon e Intuitive Surgical.

Garantizando el uso responsable de la Inteligencia Artificial

Queda claro que el potencial de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria es enorme, aun así, hay consideraciones importantes que deben tenerse en cuenta. Los profesionales de la medicina, los reguladores y los responsables políticos deben tener precaución con los usos “secundarios” de los datos sanitarios, es decir, el uso no relacionado con la atención directa a los pacientes. Garantizar la protección de los datos y la intimidad de los pacientes será fundamental para una correcta asistencia sanitaria.

En este sentido, Microsoft ha sido el primer gran proveedor de servicios en la nube en incorporar un código de práctica internacional para la privacidad, ISO/IEC 27018, y además respalda esas protecciones con fuertes compromisos contractuales.

 

Desde ARBENTIA somos conscientes de que la eficiencia, productividad, movilidad, crecimiento y adaptación al medio son conceptos cada vez más importantes para sobrevivir en un mercado donde la apuesta por la tecnología marcará el futuro de cada empresa. Si deseas conocer más acerca de Software ERP para gestión hospitalaria y salud no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

ARBENTIA | Efectividad de la inteligencia artificial en las empresas

La transformación digital determina el desarrollo empresarial

diciembre 26th, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft, Microsoft, Office 365 No Comment yet

ARBENTIA | Efectividad de la inteligencia artificial en las empresas

La transformación digital determina el desarrollo empresarial

Conoce la efectividad de la Inteligencia Artificial en las empresas

Actualmente, tanto trabajadores como consumidores se encuentran ante el desafío de la Inteligencia Artificial (IA), y es que, el futuro de la tecnología no se contempla sin que esta forme parte de él. En torno a esta cuestión, se ha ido creando un debate acerca de cómo aplicar la IA de una manera efectiva y ética. Las compañías deben aplicar esta tecnología con el fin de complementar las capacidades de sus empleados, y no verla como una amenaza. La efectividad de la Inteligencia Artificial en las empresas es un hecho.

4 puntos esenciales para un efectivo crecimiento empresarial 

  1. Introducción de directrices corporativas relacionadas con la IA y un marco ético para su aplicación. Las empresas se encargarán de desarrollarlas y revisarlas.
  2. Normalizar la tecnología y compartir la responsabilidad para una implementación exitosa de esta. En función de las necesidades corporativas, habrá que contar con expertos en el marco de las organizaciones que exploren las diferentes opciones de la IA.
  3. Impulsar la confianza de trabajadores y empresarios en la IA. Es importante que las entidades mantengan informados de sus progresos y de sus objetivos a sus stakeholders.
  4. Incorporar la IA en el desempeño de la fuerza de trabajo. Desde el departamento de Recursos Humanos se deben monitorizar las demandas del mercado de trabajo y las habilidades de los empleados a través de la integración del uso de datos.
ARBENTIA | Efectividad de la inteligencia artificial en las empresas

Un marco ético aplicado a la Inteligencia Artificial

Microsoft, que lleva más de 25 años trabajando en el campo de la Inteligencia Artificial, ha creado un laboratorio de investigación enfocado en tecnología de IA dentro de Microsoft Research, desde donde se está desarrollando un esquema de Diseño Ético para la Inteligencia Artificial basado en los siguientes principios:

Ecuanimidad

Asegurar que los prejuicios no afectan a las decisiones y recomendaciones de los sistemas de IA.

Privacidad

Aplicar la regulación de privacidad (como GDPR) para garantizar la protección de los datos de las personas.

Transparencia

Proporcionar información clara y precisa sobre cómo la IA utiliza los datos y cómo funcionan los algoritmos

Seguridad

Garantizar que los datos manejados por sistemas de IA se mantienen seguros y que la IA está diseñada para responder a situaciones extraordinarias.

Inclusión

La IA tiene que responder a las necesidades de todas las personas.

Responsabilidad

Las personas deben asumir su responsabilidad sobre el funcionamiento y mantenimiento de los desarrollos de la IA.

 “La Inteligencia Artificial ha demostrado ser el diferenciador que marcará la manera en que las personas, organizaciones y empresas incrementarán su productividad y competitividad. Es por ello que Microsoft ha orientado su portafolios de servicios con el fin de atender esas necesidades de nuestros clientes empresariales y domésticos”

Caso de éxito | Ineco mejora su productividad y comunicación interna gracias a Microsoft

Ineco es una empresa de ingeniería y consultoría global referente en infraestructuras para el sector transporte dependiente del Ministerio de Fomento, que ofrece sus servicios y productos en más de 50 países. Esta organización, que cuenta con 50 años de experiencia, es consciente de que tiene que enfrentarse a nuevos retos como la internacionalización o la transformación digital. Estas metas les han forzado a buscar los mejores partners tecnológicos.

De esta forma, han decidido colaborar con Microsoft, utilizando herramientas como Microsoft 365, Teams, OneDrive o Skype for Business para que sus empleados trabajen de una manera más productiva y puedan compartir información en tiempo real. A su vez, Ineco está en proceso de creación de dos chatbots para responder dudas de los empleados en referencia a Office 365 y a sus políticas de seguridad. De este modo, los empleados pueden consultar sus dudas desde cualquier lugar y en cualquier momento.

En definitiva, la Inteligencia Artificial ofrece una gran variedad de posibilidades tecnológicas a las empresas y, desde ARBENTIA, somos responsables de facilitar su uso a nuestros partners y clientes. ¡Ponte en contacto con nosotros y súmate al reto de la transformación digital!

ARBENTIA | El negocio de los servicios en la nube de Microsoft

Microsoft | La empresa referente en tecnología

diciembre 20th, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft, Nube No Comment yet

ARBENTIA | El negocio de los servicios en la nube de Microsoft

Microsoft | La empresa referente en tecnología

El mercado apuesta por el negocio de los servicios en la nube de Microsoft

En 2007, el entonces presidente de Microsoft, Steve Ballmer, auguró que Apple fracasaría con el iPhone. “No va a tener una cuota de mercado significativa”, dijo. Esto reflejó una total falta de visión de la compañía, que por aquel entonces era la empresa tecnológica más valiosa del mundo, contando con una capitalización cuatro veces superior a la de Apple.

En 2010, el éxito del iPhone acabó arrollando a Microsoft y Apple se convertía en la mayor empresa tecnológica en ingresos y capitalización. Desde entonces, el valor de Microsoft ha permanecido por detrás del de Apple, pero el pasado 30 de noviembre las tornas se cambiaron: el gigante de Redmond superó a Apple en capitalización, demostrando que sigue siendo referente en tecnología. Su valor de mercado llegó a los 821.500 millones de dólares frente a los 821.300 millones de Apple.

ARBENTIA | El negocio de los servicios en la nube de Microsoft

Cloud computing | El principal motor de crecimiento

En 2014 Satya Nadella se convirtió en el tercer CEO de Microsoft en sus 43 años de historia. El ejecutivo se propuso reinventar la compañía identificando nuevas áreas de negocio y fijando un objetivo principal: dejar de ser la empresa Windows para pasar a ser la empresa cloud computing.

Si en 2010 la llegada del iPhone debilitó a Microsoft, ahora el mercado de los smartphones ha madurado y el foco del crecimiento se ha movido a la nube. La venta de servicios informáticos centralizados a empresas y clientes gubernamentales está dando sus primeros pasos. Según Goldman Sachs, el negocio en la nube llegará este año solo al 9% de un mercado valorado potencialmente en 650.000 millones de dólares.

Según la entidad financiera Morgan Stanley, si el área cloud intelligent supone ahora un 29% de los ingresos, en 2021 contribuirá en un 36,5% al negocio de Microsoft.

Actualmente, analistas e inversores creen en la apuesta del mercado por la estrategia de crecimiento en el negocio de servicios en la nube de Microsoft. En palabras de Celso Otero, analista de Renta 4, “el mercado premia su apuesta por la nube, un negocio que crece muy fuerte y que genera ingresos recurrentes y estables”.

Más apuestas tecnológicas que se ven reflejadas en las cifras de negocio

La apuesta por los servicios en la nube es el cambio más importante que ha experimentado la compañía, pero no el único. El nuevo consejero delegado también ha aportado un cambio en el estilo personal, reconvirtiendo a Microsoft en un socio más fiable para otras empresas tecnológicas. Además, Nadella ha llevado su software a plataformas líderes móviles (al anunciar Office para iPad) y ha cerrado importantes compras como la de LinkedIn o la de GitHub.

Keith Weiss, analista de Morgan Stanley, señala como fortalezas su sólida posición en el creciente negocio cloud, su gran canal de distribución, su sólida base de clientes y su continua mejora de los márgenes.

Ed Anderson, analista de Gartner, destaca la ventaja de la apuesta de la compañía por una cloud híbrida (combinación de una nube pública con una privada) y la apuesta por la inteligencia artificial, un área en la que cuenta con más de 5.000 científicos e ingenieros trabajando.

Todos estos cambios se han visto evidenciados en las cifras de negocio que reflejan el acierto tecnológico de Microsoft. Por primera vez en su historia, la compañía ha cerrado su último año fiscal superando los 100.000 millones de dólares de facturación y se estima que en tres años puede elevar sus ingresos un 40% hasta los 154.000 millones de dólares.

Como Gold Partner de Microsoft, desde ARBENTIA estamos orgullosos de ver cómo la compañía ha ido evolucionando y apostando por tecnologías innovadoras durante estos últimos años. Compartiendo esta misma visión, impulsamos la transformación digital de nuestros clientes con un nuevo enfoque respecto a las aplicaciones empresariales de negocio con Dynamics 365.

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights

Conoce a tus clientes, marcas y competidores utilizando Inteligencia Artificial

diciembre 18th, 2018 Posted by Arbentia, Dynamics 365, Microsoft No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights

Conoce a tus clientes, marcas y competidores utilizando Inteligencia Artificial

Obtén perspectivas de mercado accionables con Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights

Hoy por hoy nos encontramos en una era digital donde las experiencias en línea se han vuelto tan importantes como la venta en sí misma. Encontrar las soluciones tecnológicas adecuadas para obtener información valiosa de tus clientes es a menudo un desafío. Por ello, Microsoft se está enfocando en crear soluciones de Inteligencia Artificial (IA) que permitan a los miembros de una organización conocer y mejorar las relaciones con sus clientes.

Con Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights (disponible en vista previa pública) es posible ser parte de las conversaciones sociales y responder a tus clientes de manera más eficiente, siendo más sencillo identificarlos y satisfacer sus necesidades únicas. Gracias a las herramientas de escucha activa, podrás identificar nuevos clientes potenciales o casos de soporte para fortalecer continuamente las relaciones con tus clientes.

¿Por qué apostar por Market Insights?

Fortalece las relaciones con tus clientes

Encuentra y responde a las conversaciones de los clientes que sean más importantes, desglosando por tema, sentimiento, idioma y geografía. Conoce a tus clientes actuando en la búsqueda de información sobre la base de datos demográficos de edad y género.

Controla el sentimiento de tu marca

Controla las tendencias de la industria con el análisis de sentimiento y los datos de búsqueda web. Obtén información de consultas preconfiguradas que analizan hasta los últimos 30 días de contenido de redes sociales y 15 meses de tendencias de búsqueda en la web. Mejora la reputación de tus productos y servicios.

Adelántate a la competencia

 Adapta tu estrategia comercial a las tendencias del mercado para satisfacer las últimas necesidades de tus clientes y obtener ventaja competitiva. A través de alertas por correo electrónico puedes realizar un seguimiento de lo que sucede en tu sector de actividad.

Apoya tus necesidades comerciales únicas

Identifica la intención de compra del cliente creando tus propias etiquetas inteligentes para personalizar la IA según tus requisitos. Obtén una vista más actualizada de los clientes actuales y potenciales  conectando las perspectivas del mercado de las redes sociales con otros datos de Dynamics 365.

Capacita a tu negocio para tomar mejores decisiones utilizando los datos del mercado, mejora las relaciones con tus clientes con información social y web e impulsa el crecimiento de tu organización respondiendo más rápido a las tendencias.

Video | Demo Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights

Desde ARBENTIA, somos conscientes de que las empresas deben pensar más allá del monitoreo de las redes sociales. Para entender a tu audiencia, no solo es importante lo que las personas dicen en línea, también es esencial saber qué es lo que están buscando y cómo se sienten. Por todo ello, te animamos a aprovechar y analizar el sentimiento social de tu marca con las herramientas de Dynamics 365.

¿Te gustaría brindar mejores experiencias de servicio al cliente?, ¿Y aumentar las ventas y mejorar la toma de decisiones de tu negocio? En posts anteriores puedes encontrar más información sobre otras herramientas de Inteligencia Artificial creadas sobre Dynamics 365: Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service y Microsoft Dynamics 365 AI for Sales.

ARBENTIA | Dynamics 365 AI for Customer Service

Brinda mejores experiencias de servicio al cliente

diciembre 13th, 2018 Posted by Arbentia, Dynamics 365, Microsoft, Negocio No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service

Brinda mejores experiencias de servicio al cliente 

Optimiza tus operaciones de soporte con Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service

Si en el post anterior vimos cómo aumentar las ventas y mejorar la toma de decisiones de tu negocio con Microsoft Dynamics 365 AI for Sales, hoy nos vamos a centrar en otra de las soluciones creadas sobre Dynamics 365 AI: Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service.

Actualmente, Microsoft ha lanzado una vista previa pública de esta aplicación, diseñada para ayudar a los gerentes de servicio a tomar mejores decisiones basadas en datos. En definitiva, Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service supone un conjunto de productos diseñados para ayudarte a brindar mejores experiencias de servicio al cliente a través del poder de la Inteligencia Artificial (IA).

Aumenta la satisfacción del cliente con soporte 24/7. Proporciona un soporte rápido e inteligente a través de agentes virtuales controlados por la Inteligencia Artificial que interactúan directamente con tus clientes.

Customer Service proporciona un amplio conjunto de paneles que te aportan una imagen detallada de tu sistema de servicio al cliente y te ayudan a identificar áreas clave de mejora que pueden aumentar la satisfacción del cliente. A continuación, puedes encontrar algunas de sus funcionalidades clave y paneles disponibles.

Funcionalidades clave

Fomentar la fidelidad

Identifica rápidamente las tendencias actuales y emergentes y responde a ellas con inteligencia artificial (IA) integrada. Aborda los problemas antes de que influyan en los clientes gracias a los conocimientos predictivos.

Mejora la satisfacción

Reduce los tiempos de espera, mejora las tasas de resolución y aumenta satisfacción del cliente. Evalúa el estado del centro de contacto de un vistazo y mejora el rendimiento de los agentes mediante conocimientos controlados por IA.

Aumenta la eficiencia operativa

Evalúa rápidamente indicadores clave de rendimiento y responde a ellos con paneles “out of the box”. Identifica oportunidades de mejora e influencia con conocimientos del rendimiento de distintos canales.

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service

Paneles disponibles

Panel de resumen de KPI

Observa los indicadores clave del rendimiento de tu sistema a través de una visión general de la experiencia de servicio al cliente de tu negocio. Identifica tendencias emergentes y los temas con el mayor volumen de casos.

Panel de casos entrantes

Obtén una visión general de los casos entrantes durante el periodo de tiempo seleccionado e identifica problemas emergentes en tu sistema de servicio al cliente, a través de gráficos que indican la prioridad, el canal y el tiempo de los casos entrantes.

Tablero de satisfacción del cliente

 Consigue información sobre la puntuación de satisfacción del cliente (CSAT) y observa los temas que tienen el mayor impacto en la satisfacción del cliente.

Panel de resolución de casos

Descubre los temas que tienen mayor impacto en el tiempo de resolución de casos e identifica las áreas de mejora que pueden tener el mayor efecto en su desempeño.

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service
ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service
ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service

Vídeo | Demo Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service

En la siguiente demo puedes ver de forma más clara las funcionalidades y tableros que esta aplicación te ofrece:

En ARBENTIA, nuestro objetivo es ayudar a las empresas a transformarse llevando la inteligencia artificial a cada aplicación, cada proceso empresarial y cada empleado. Por ello, nos comprometemos a encontrar una solución adaptada a tus necesidades. Si crees que tu negocio no está realizando un correcto servicio al cliente o simplemente quieres mejorarlo, ¡No dudes en ponerte en contacto con nosotros!

ARBENTIA | Habilita la venta inteligente con Microsoft Dynamics 365 AI for Sales

Aumenta las ventas y mejora la toma de decisiones en tu negocio

diciembre 11th, 2018 Posted by Arbentia, Dynamics 365, Microsoft No Comment yet

ARBENTIA | Habilita la venta inteligente con Microsoft Dynamics 365 AI for Sales

Aumenta las ventas y mejora la toma de decisiones en tu negocio

Revoluciona tu fuerza de ventas con Microsoft Dynamics 365 AI for Sales

Como ya comentábamos en el post anterior, Microsoft ha desarrollado tres soluciones de Inteligencia Artificial (IA) sobre Microsoft Dynamics 365 AI: Microsoft Dynamics 365 AI for Sales, Microsoft Dynamics 365 AI for Customer Service y Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights; con el objetivo de capacitar a las personas de las distintas organizaciones para descubrir perspectivas predictivas, tomar acciones informadas y comunicarse con los clientes aprovechando el poder de la IA.

Hoy vamos a centrarnos en lo que la solución Dynamics 365 AI for Sales te permite hacer en tu negocio. Más adelante podrás ver más información sobre AI for Customer Service y AI for Market Insights.

Funcionalidades | Venta más inteligente con tecnología de IA

Las organizaciones de ventas deben adaptarse al entorno para  cumplir con las expectativas de los compradores. Comprender mejor las necesidades de los clientes, participar de manera efectiva y obtener más acuerdos son factores fundamentales que determinarán las ventas de tu negocio. A continuación, te mostramos algunas de las funcionalidades que Dynamics 365 AI for Sales aporta a los equipos de ventas:

  • Mejora las tasas de conversión y de efectividad de ventas. Busca y prioriza a los clientes potenciales y oportunidades con la máxima probabilidad de conversión y compra según modelos de puntuación avanzados.
  • Interactúa con los clientes potenciales. Mejora las tasas de respuesta a través de los contactos de colegas que ya mantienen relaciones activas con clientes potenciales, según revelan las actividades de Office 365.
  • Realiza un seguimiento de las relaciones. Céntrate en los clientes más prioritarios y conoce el estado de la relación y sus riesgos con las indicaciones de Dynamics 365, LinkedIn y Office 365.
  • Personaliza las interacciones. Interactúa de la manera más adecuada y personalizada con las recomendaciones sobre temas de discusión y medidas que puedes tomar a continuación con el cliente, basadas en conocimientos integrados.
  • Automatiza la ejecución de las ventas. Aumenta la productividad con indicaciones contextuales que sugieren nuevos registros que crear, como contactos y actividades, basados en las notas de los vendedores.
ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 AI for Sales

AI for Sales se basa en las capacidades inteligentes ya incorporadas en Dynamics 365 for Sales, que reúne datos de Dynamics 365, Office 365 y LinkedIn para aportar información adicional a los equipos de ventas.

Video | Demo Dynamics 365 AI for Sales

En este video puedes encontrar una demo de las nuevas capacidades de Inteligencia Artificial que te ayudarán a captar clientes, capacitar a los empleados, optimizar las operaciones y transformar los productos.

En ARBENTIA,  nuestro objetivo es ayudar a las empresas a transformarse llevando la inteligencia artificial a cada aplicación, cada proceso empresarial y cada empleado. Por ello, nos comprometemos a encontrar una solución adaptada a tus necesidades.

ARBENTIA | Microsoft apuesta por la IA en las empresas españolas

Las empresas españolas consideran que la IA ayudará a optimizar sus operaciones

diciembre 4th, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft apuesta por el despliegue de la IA en las empresas españolas

Las empresas españolas consideran que la IA ayudará a optimizar sus operaciones

Microsoft apuesta por la IA en las empresas españolas y define una hoja de ruta para implantarla

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para permitir que las empresas de todos los sectores generen ingresos, ganancias y sigan siendo competitivas. Aun así, es uno de los avances tecnológicos menos entendidos en la actualidad. ¿Están las empresas españolas a la altura de las organizaciones europeas con respecto al despliegue de la Inteligencia Artificial?, ¿Qué pueden hacer para realizar una implantación adecuada?

Las empresas españolas necesitan acelerar la adopción de la IA

Microsoft ha encargado un estudio a EY (una de las más importantes firmas de servicios profesionales del mundo) que analiza el nivel de adopción de estas tecnologías en 15 países europeos, basándose en entrevistas a directivos de 277 empresas.

Según el Whitepaper de Microsoft, donde se muestran las perspectivas de Inteligencia Artificial en España para 2019, las empresas españolas van por detrás de las europeas en la implantación de la IA. La mayoría de las organizaciones españolas cuenta con proyectos piloto de Inteligencia Artificial (IA), pero sólo un 20% ha ido más allá de fases iniciales de pruebas de concepto, frente a una media del 32% en el resto de los países europeos participantes.

Por otra parte, el 75% de las organizaciones españolas espera que la IA tenga un alto impacto en su sector de actividad. De igual modo, la mitad de las empresas españolas anticipa que la IA tendrá un impacto alto, o muy alto, en futuras áreas de negocio aún por desarrollar.

ARBENTIA | Microsoft apuesta por acelerar el despliegue de la IA en las empresas españolas

“Los avances en la Inteligencia Artificial están creando nuevas oportunidades para que las empresas españolas aceleren la innovación, mejoren su competitividad y lideren su sector de actividad”.  Pilar López, presidenta de Microsoft en España

Estos datos reflejan que, para las organizaciones españolas, es de vital importancia acelerar el despliegue de la IA para profundizar en su transformación digital y mejorar su posición competitiva. Aun así, hay un gran interés entre los directivos por impulsar esta tecnología en nuestro país.

Descubre las perspectivas de la Inteligencia Artificial en España para 2019

Cinco pasos clave para acelerar el despliegue de la IA

Como parte del estudio, Microsoft ha definido una hoja de ruta con cinco pasos claves para acelerar el despegue de la IA en las empresas, con el objetivo de pasar de la fase de proyectos piloto a la de implementación de soluciones:

  1. Realizar una aproximación consistente a la IA, priorizando el ámbito de aplicación de estas soluciones, definiendo su alcance y las necesidades de negocio específicas en cada una de las cuatro áreas clave para las organizaciones: experiencia de cliente, optimización de operaciones, gestión del talento y transformación de productos y servicios.
  2. Garantizar el liderazgo al máximo nivel, comunicando de forma clara a la organización los objetivos con relación a la IA y apostando por la adopción de las soluciones de Inteligencia Artificial en todos los niveles, desde el comité de dirección hasta los empleados.
  3. Contar con las capacidades necesarias, enfocándose en la construcción de las habilidades y los conocimientos requeridos para progresar a lo largo de la curva de aprendizaje de la IA, contando también con las aportaciones de partners estratégicos tecnológicos en la construcción de soluciones de Inteligencia Artificial.
  4. Definir una estrategia de datos que permita contar con datos válidos para “alimentar” las aplicaciones de IA, así como establecer una estrategia tecnológica que soporte los desarrollos de Inteligencia Artificial.
  5. Generar confianza en la IA. Es imprescindible optar por una aproximación de “primero las personas, luego la tecnología”, contemplando el desarrollo de la IA desde un diseño ético que garantice la privacidad y la seguridad, adaptando las experiencias a la manera en que se utiliza la tecnología, respetando la diversidad y promoviendo la confianza en las soluciones de Inteligencia Artificial.

Microsoft ya ha desarrollado tres soluciones de Inteligencia Artificial  sobre Microsoft Dynamics 365 AI: Microsoft Dynamics 365 AI for SalesMicrosoft Dynamics 365 AI for Customer Service y Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights. En los próximos días dedicaremos varios posts a explicar en qué consiste cada una ellas.

En ARBENTIA somos conscientes de que la verdadera ventaja competitiva viene asociada a la capacidad de implantar soluciones aplicadas a la inteligencia de negocio. Por ello, nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a profundizar en su transformación digital y mejorar su posición.

Microsoft Dynamics 365 Field Service e Inteligencia Artificial

Descubre cómo puede ayudarte la inteligencia artificial en la gestión de tu servicio de campo

octubre 18th, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft Dynamics 365 Field Service e Inteligencia Artificial

Descubre cómo puede ayudarte la inteligencia artificial en la gestión de tu servicio de campo

Microsoft Dynamics 365 Field Service e Inteligencia Artificial | Vanguardia en tecnología SAT

Las organizaciones de servicios de campo históricamente se han ejecutado bajo un modelo operativo de resolución de incidencias, y solo pueden responder a las mismas después de que los clientes informan de ese problema. Las organizaciones modernas de servicios de campo necesitan nuevas formas de dar sentido a la información disponible para permitir a su equipo tomar medidas tempranas para atender las necesidades de los clientes.

Los sistemas inteligentes y predictivos impulsados ​​por la inteligencia artificial (IA) pueden hacer precisamente eso. Pueden automatizar tareas manuales que consumen mucho tiempo, como recopilar datos, diagnosticar problemas e identificar las mejores soluciones a los problemas.

AI optimiza la gestión de recursos, faculta a los equipos de campo a través de una realidad y movilización mixtas, y mejora el servicio al cliente con un servicio proactivo y predictivo.

En ARBENTIA queremos analizar cómo las soluciones habilitadas para la IA, como Microsoft Dynamics 365 Field Service, pueden mejorar cada parte del equipo de una organización de servicio de campo y transformar la experiencia del cliente.

Gestión optimizada de recursos

La gestión eficaz de los recursos, como el inventario y el tiempo del técnico, está en el centro del desafío para cualquier organización de servicio de campo, creando una poderosa ventaja competitiva cuando se hace bien.

En una organización de servicio de campo tradicional, se enviaría un técnico según la disponibilidad, no la proximidad o la experiencia con el fallo específico. Es posible que llegue al lugar con acceso limitado a la información del cliente y al historial del dispositivo, lo que reduce su capacidad para completar la reparación en una primera visita y aumenta los costes generales.

Sin embargo, cuando se programa una orden de trabajo en un sistema inteligente, las asignaciones se optimizan utilizando múltiples factores, como la experiencia de un técnico en el manejo de la falla específica, el técnico preferido del cliente o la proximidad al sitio. Aprovechando el aprendizaje automático, este sistema inteligente podría asignar automáticamente la orden de trabajo al mejor personal disponible.

A medida que llegan más solicitudes, el sistema optimiza el programa del técnico para crear la ruta de viaje más eficiente. La administración del inventario en tiempo real garantiza que la pieza de reemplazo esté disponible en la fecha programada y que el técnico tenga acceso a las herramientas necesarias para completar el trabajo. Puede identificar las mejores partes para reemplazar, dónde se deben comprar, y proporcionar predicciones de tiempo de entrega más precisas para la organización.

Equipos de campo potenciados

Para ser más efectivos y evitar costosas visitas de retorno, los técnicos deben tener acceso completo a la información para conocer el estado y condición de la operación. Las capacidades cognitivas de AI pueden incluso ayudar a optimizar las reparaciones antes de que llegue un técnico, cuidando los diagnósticos de rutina y las pruebas para detectar problemas comunes o similares. Estas capacidades aseguran que el técnico esté mejor preparado para el trabajo y que su tiempo y el del cliente se utilicen de manera eficiente.

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Fecha: 25/10/2018 a las 10:00h

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Igualmente, las herramientas de realidad mixta, como HoloLens, crean representaciones 3D superpuestas directamente en producto a reparar, resaltando las partes faltantes o rotas y permitiendo que el técnico vea los datos de rendimiento. AI puede usar los datos de los análisis predictivos para hacer recomendaciones justo a tiempo mientras trabaja. Sus auriculares pueden identificar irregularidades y ayudarla a enfocarse en los problemas correctos sin tener que detenerse y solucionar problemas, asegurándose de que el trabajo se complete correctamente la primera vez.

Experiencia de cliente mejorada

Antes de los sistemas habilitados por AI, el cliente debía de comunicarse activamente para informar que el dispositivo había fallado. Usando datos históricos del dispositivo y análisis predictivos, el sistema puede hacer una recomendación para programar una visita del técnico al sitio para evitar problemas futuros, notificando al cliente la orden de trabajo. Luego, el cliente puede planificar el tiempo de inactividad programado e incluso realizar un seguimiento de la llegada del técnico a la cita en tiempo real.

Durante la visita, utilizando las recomendaciones del sistema, el técnico podría discutir productos y servicios adicionales con el cliente que cumplan con su uso específico y necesidades operativas. El cliente obtiene más control sobre sus activos, y la organización de servicio de campo está facultada para proporcionar capacidades mejoradas de entrega de servicios.

Desde ARBENTIA estamos seguros de que apostar por Microsoft Dynamics 365 Field Service e Intelicia Artificial convertirá tu modelo de servicio más rentable y sin errores en la recopilación de datos, análisis y alertas integrados.

VÍDEO | Microsoft Dynamics 365 Field Service e Inteligencia Artificial, vanguardia en tecnología SAT

Escaparates digitales e interactivos, asistentes virtuales, inteligencia artificial y mucho más

octubre 9th, 2018 Posted by Arbentia, BigData, Consumo, ecommerce, LS Retail NAV, Negocio, Power BI, retail No Comment yet

Escaparates digitales e interactivos, asistentes virtuales, inteligencia artificial y mucho más

Retail Tech | Cómo la tecnología puede mejorar los puntos de venta en retail

Con el avance de la tecnología, ya no es permisible perder el tiempo en tareas manuales y siendo evidente que en los negocios de distribución minorista, cada vez hay más competitividad por ofrecer al cliente una experiencia única, las empresas de este sector necesitan integrar sus operaciones y funciones para conseguir el éxito.

Por tanto, hoy os traemos algunas de las herramientas Retail tech para mejorar los puntos de venta y que proporciona buena experiencia de compra y venta tanto al cliente como al vendedor:

– Más que decoración tecnológica

La tecnología se utilizan de diferente manera según el tipo de comercio, presupuesto o temporada del año. Una de las ‘Retail tech’ para mejorar los puntos de venta es la implantación de grandes pantallas led que ocupen todo el escaparate y que muestran vídeos cambiantes.

Otras soluciones para atraer al público y lograr convertirlo en cliente son las aplicaciones de la tienda online en las que tras registrarse el cliente, recibe información y promociones personalizadas.

– El Código QR, no pasa de moda

Este tipo de tecnología sirve para mejorar los puntos de venta ya que amplía información de cada producto incluso en los productos de alimentación, ofrece información nutricional y recetas para elaborar.

– Probadores inteligentes y pantallas táctiles con propuestas de estilismos

Sin duda, estas dos innovaciones sirven de gran ayuda para el cliente, a la vez que abre una excelente oportunidad de negocio para el comercio: proporcionando ofertas horarias y descuentos que facilitan la compra por impulso. También ofrece nuevos vales para la futura nueva compra que favorece la fidelización del cliente.

– APP’s en el punto de venta y aplicaciones de realidad aumentada

Las aplicaciones de realidad aumentada o aplicaciones personalizadas para los puntos de venta son otras de las ‘Retail Tech’ más importantes; ya que logra aumentar el ticket de compra.

Por ejemplo, una marca de cosmética ofrece una app con sugerencias de maquillaje para diferentes tipos de piel a través de una foto selfie. Además, muestra los códigos de producto y el color.

– Dispositivos en el punto de venta para reducir las colas en caja

Otra buena apuesta de ‘Retail tech’ para mejorar los puntos de venta, son dispositivos para que el cliente pueda hacer compra online desde la tienda física. Algunas de sus ventajas son:

  1.  Disminuye las colas en caja, favoreciendo el flujo de clientes; asegurando a la marca el cierre de la venta.
  2. Facilita al cliente poder ver o probar el producto y comprarlo recibiéndolo en casa cómodamente.
  3. Familiariza al cliente con la tienda online desde la tienda física.
  4. Transmite sensación de modernidad empleando decoración tecnológica y práctica.
  5. Evita agobios y prisas del personal ante grandes colas y permite una mayor experiencia de compra a los clientes que precisen atención personalizada.

– Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales ofrece atención personalizada a sus clientes; desde el asesoramiento sobre un producto o servicio hasta un servicio de atención automatizada de consultas y respuestas en tiempo real.

– Inteligencia Artificial y Big Data

El retailer puede aprovechar estas ‘Retail tech’ para mejorar los puntos de venta con propuestas reales para construir relaciones más provechosas con los clientes y medir parámetros que optimicen las transacciones. También permite detectar las tendencias de consumo.

– El Internet de las cosas en la experiencia del cliente

El Internet de las cosas mejora la experiencia del cliente con amplias posibilidades de conexión directa con la marca y de análisis de interacción en espacios comerciales para optimizarlos; mejorando la experiencia en puntos de venta a la vez que obtienes un retorno de la inversión en las tiendas.

Descubre cómo optimizar tu inventario y apostar por una estrategia de comercio unificado

Los retailers necesitan un sistema de gestión especializado para administrar de manera eficiente toda su actividad empresarial, desde la oficina central hasta el TPV. Desde ARBENTIA como especialista en este sector, queremos ayudar a supervisar, administrar, y aumentar la productividad de todos tus canales de ventas: ubicaciones, plataformas de comercio electrónico, aplicación para dispositivos móviles, etc. Disponer de un software de gestión empresarial fiable y de reconocido prestigio, que integre todo en uno, es un factor clave para poder tener el foco del negocio y permitir adaptarse rápidamente a las nuevas condiciones del consumidor actual. Microsoft Dynamics Retail Tech para puntos de venta

ARBENTIA | realidad mixta e inteligencia artificial en SharePoint

Nuevas formas de trabajar con realidad mixta e inteligencia artificial en SharePoint

julio 3rd, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft, Movilidad, Office 365 No Comment yet

Nuevas formas de colaboración con realidad mixta e inteligencia artificial en SharePoint

Movilidad, entornos colaborativos y nuevas tendencias tecnológicas con Office 365

Microsoft ha compartido algunas de las novedades que llegarán durante 2018 a Microsoft 365, con nuevas experiencias y características para colaborar en contenidos. La semana pasada hablábamos sobre las mejoras y las nuevas capacidades de Microsoft Teams, que posicionan a la herramienta de Office 365 como la principal dentro de la colaboración empresarial (ver post aquí). Hoy destacamos en esta nueva noticia en nuestro blog, las nuevas formas de trabajar con realidad mixta e inteligencia artificial en SharePoint.

¿Aun no sabes qué es SharePoint? Con más de 400.000 clientes empresariales, SharePoint es la plataforma líder de la industria en cuanto a servicios de contenido y colaboración. SharePoint ha sido pionero en combinar la gestión de documentos y la publicación web, ofreciendo a la empresa un gestor de contenidos en la nube a los que añade IA.

Los espacios SharePoint se vuelven inmersivos gracias a la realidad mixta e IA

La realidad mixta es una de las últimas tendencias tecnológicas en los espacios de trabajo de hoy en día, con un gran potencial para cambiar la forma de trabajar. En Microsoft Build se anunció dos potentes aplicaciones que hacen uso de la realidad mixta, Microsoft Remote Assist y Microsoft Layout. y serán incorporadas en los nuevos espacios inmersivos en SharePoint; permitiendo interactuar con el contenido desde cualquier ángulo, así como visualizar y manipular datos y modelos de productos en tiempo real.

Estas experiencias de realidad mixta son capaces de sumergir a las personas, centrar su atención, involucrando todos sus sentidos y ampliando la curiosidad e imaginación, dando así lugar a nuevos escenarios de comunicación, aprendizaje y colaboración como los siguientes:

  1. Contratación e incorporación: Una nueva experiencia de reclutamiento, ofreciendo a los nuevos empleados poder conocer más sobre la compañía con una atractiva bienvenida virtual 360º.

  2. Aprendizaje: A través de la realidad mixta, el aprendizaje cobra vida, pudiendo atraer mucho más la atención, obteniendo una perspectiva más amplia del tema y los objetivos específicos, gracias al contenido dinámico y personalizado.

  3. Desarrollo de producto: Crear espacios inspiradores para fomentar la innovación del equipo, rodeándose de expertos para analizar datos, contenido y procesos desde cualquier ángulo.

Los espacios SharePoint impulsan la creatividad para generar experiencias inmersivas de la forma más sencilla gracias a plantillas inteligentes, que permiten crear entornos de realidad mixta atractivos y envolventes,con sonidos, texturas y luz. Una vez creado el espacio, se puede añadir contenido, incluyendo archivos y documentos ya almacenados en SharePoint, adaptando esos datos, documentos e imágenes al entorno de realidad mixta.

Como parte de Office 365, los espacios SharePoint cuentan también con la Inteligencia Artificial de Microsoft, para obtener más valor de todo el contenido almacenado como archivos, imágenes y demás datos.

SharePoint ofrece IA para la colaboración en contenidos

 

  1. Búsqueda personalizada e inteligente en la aplicación móvil de SharePoint, con la nueva sección ‘Encuentra’ que ofrece mejor accesibilidad al contenido, aplicaciones o recursos en cualquier momento. La IA analiza contactos, archivos y datos de Office 365 para identificar aquello que es más importante y así poder ofrecer recomendaciones, pudiendo llegar a encontrar aquello incluso antes de realizar una búsqueda.

  2. Mejores capacidades de imagen con el nuevo botón Escanear en la aplicación móvil de OneDrive que permite poder capturar fotos, documentos, anotaciones en pizarras y tarjetas de visita y subirlo automáticamente a Office 365. Una vez almacenadas, la IA puede determinar donde está tomada la foto, reconocer objetos, etc.

  3. Servicios cognitivos para procesos automatizados: Microsoft Flow agiliza procesos gracias a la integración de servicios cognitivos como geolocalización, reconocimiento de imagen, extracción de texto, traducción y análisis de sentimiento.

Vídeo | Realidad mixta e inteligencia artificial en SharePoint

ARBENTIA | Keynote Microsoft Build 2018 | Conferencia Comunidad Microsoft 365

Nuestras impresiones tras la conferencia anual para desarrolladores de Microsoft

mayo 10th, 2018 Posted by Arbentia, Evento, Microsoft, Nube No Comment yet

ARBENTIA | Keynote Microsoft Build 2018 | Conferencia Comunidad Microsoft 365

Nuestras impresiones tras la conferencia anual para desarrolladores de Microsoft

Inteligencia artificial, nube y Azure, protagonistas de Microsoft Build 2018

 

La gran cita anual para desarrolladores de Microsoft Build 2018, se ha celebrado durante los días 7, 8 y 9 de Mayo en Redmod, ciudad estadounidense de Seattle. Desde ARBENTIA como Gold Partner en tecnologías Microsoft, queremos compartir contigo las últimas soluciones de innovación y novedades en la estrategia de la compañía para los próximos años.

Las ‘nuevas oportunidades’ de la inteligencia artificial

 

La inteligencia artificial está cada vez más presente en todo tipo de ámbitos, pero en Microsoft nos hablaban hoy de nube inteligente, compuesta de dos elementos: la IA que provee la conexión a internet, la nube propiamente dicha; y el borde inteligente, es decir, los dispositivos inteligentes sin necesidad de estar conectados a la red.

Igualmente, la compañía se ha mostrado decidida a utilizar la IA con un enfoque distinto centrado absolutamente en la accesibilidad y en soluciones que faciliten la vida de personas con ciertas discapacidades, en su programa AI for Accessibility. Es el caso del lanzamiento en 2017 de Seeing AI, un sistema que permite que la cámara del móvil “describe” lo que ve a personas ciegas o con dificultades visuales severas.

La responsabilidad ética de las tecnológicas

 

Por otro lado, Nadella ha destacado la responsabilidad social que tenemos sobre la tecnología que estamos creando. La privacidad y la preservación de ésta es un derecho básico. Microsoft está preparado para el GDPR, la nueva ley europea de protección de datos

«Necesitamos una inteligencia artificial ética. Construir una IA responsable que nos ayude a construir un futuro mejor» Satya Nadella.

 

Windows 10 como elemento transversal en ‘Microsoft 365’

 

La plataforma de “Microsoft 365’ engloba las aplicaciones y servicios de Office 365, el sistema operativo Windows 10 y la suite de servicios Enterprise Mobility + Security bajo una experiencia única. Por ello, no es correcta la afirmación de que Windows 10 esté muerto, sino que se ha convertido en un elemento transversal dentro de ‘Microsoft 365’.

Como conclusión a estos días, el foco se puso en  inteligencia artificial y la nube. En este último caso hubo apartado especial para toda la plataforma Azure, que ahora está plagada de servicios en los que la IA desarrolla un papel fundamental, como Azure Conversational AI, la plataforma que permite implementar soluciones de bots de mensajería.

Keynote Microsoft Build 2018