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ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

La Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar los resultados clínicos

enero 2nd, 2019 Posted by Arbentia, Microsoft, servicios No Comment yet

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la asistencia sanitaria

La Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar los resultados clínicos

Distintos aspectos de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

Actualmente la medicina se enfrenta a complicados retos, como el incremento de la esperanza de vida o el crecimiento de la población, lo que significa que hay un gran número de pacientes con enfermedades crónicas que requieren cuidados continuos.  A través de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria, podemos conseguir cambiar de tratamientos tradicionales, con un enfoque reactivo, a un sistema de salud proactivo, basado en la prevención, el bienestar, diagnósticos más rápidos y la medicina de precisión.

Los datos ayudan a mejorar los cuidados de los pacientes

La industria del cuidado de la salud genera, almacena e interpreta una gran cantidad de datos que pueden ayudar a tomar decisiones más rápidas y a ofrecer un mejor cuidado de los pacientes. Los datos son una pieza fundamental en la transformación digital que se está implantando en la industria hospitalaria, por lo que es necesario contar con herramientas que ayuden a aprovecharlos e interpretarlos de la mejor manera posible. De acuerdo con Medical Market Research, para 2020 se espera que los hospitales gasten 18,7 mil millones de dólares para apoyar el desarrollo de nuevos métodos de tratamiento y medicamentos.

Un ejemplo de este gasto es el que ha realizado el Hospital Henry Mayo Newhall (Valencia, California), que ha conseguido implementar un sistema de registro único para los médicos basado en tecnología Microsoft, que permite acceder a la información de los pacientes, como su historial médico, y crear recetas a través de cualquier dispositivo móvil y desde cualquier lugar del hospital.

Además, gracias a VitalHub Chart, una aplicación nativa en Windows 8.1, se puede acceder a través de datos organizados a infinidad de registros médicos electrónicos con información relevante del paciente en una interfaz amigable.

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria

El uso de la tecnología en la industria de la salud sirve para ofrecer un mejor servicio a los pacientes, proveer de mejores herramientas al personal médico para que haga mejor y más rápido su trabajo, y permite diagnosticar y tratar enfermedades de manera más eficiente.

La prevención y la detección temprana de enfermedades son clave

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), entre el treinta y el cincuenta por ciento de las defunciones por cáncer podrían haberse evitado gracias a la prevención, la detección temprana y el inicio del tratamiento. En este sentido, la IA puede revolucionar la atención sanitaria, teniendo en cuenta que el cáncer supone para la economía global alrededor de 1,16 billones de dólares al año.

Trabajando con Microsoft Research´s Genomics group, biólogos del St. Jude Children´s Reserearch´s Hospital han creado una plataforma online capaz de tratar grandes cantidades de datos, con el fin de identificar las variantes responsables de cada cáncer y avanzar hacia la búsqueda de una cura.

Una tecnología segura e innovadora que ayuda a reducir costes

Otro de los objetivos que plantea la IA es reducir los innecesarios y costosos ingresos hospitalarios. A través de la creación de “centros” online, se puede monitorizar el uso de medicamentos, incluso se pueden realizar consultas virtuales con especialistas.

Cada vez son más las instituciones médicas que, a través de la aplicación de la IA pretenden ofrecer un mejor servicio a sus pacientes en menos tiempo, de manera más eficiente, desde cualquier lugar y en cualquier momento. Todo a través de una tecnología confiable, segura e innovadora.

Soluciones de IA que hacen posible una salud inteligente

A continuación, te mostramos algunas soluciones, proyectos y aceleradores de  Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria:

ARBENTIA | Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria
  • Microsoft Genomics: ofrece disponibilidad general sobre Microsoft Azure, que brinda a investigadores y médicos un análisis impulsado por la nube.
  • Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint: HIPPA/HITRUST – Health Data & AI: una base de desarrollo de aplicación integral que ayuda a las organizaciones de salud a moverse a la nube con mayor simplicidad, cumplimiento de normas, seguridad y compatibilidad con estándares de la industria.
  • AI Network for Healthcare: es una expansión de Microsoft Intelligent Network for Eyecare para crear una red de cardiología enfocada en AI.
  • Microsoft 365 Huddle Solution Templates: son unas nuevas plantillas para desarrolladores que amplían los equipos de Microsoft. De esta forma, los equipos de salud pueden beneficiarse de las herramientas de colaboración más avanzadas para impulsar los resultados de calidad y atención con Microsoft 365.
  • Proyecto Empower MD: se trata de una colaboración de investigación con UPMC (Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh) que creará un sistema de escucha y aprende de lo que los médicos hacen y dicen, para reducir la necesidad de tomar notas por parte de estos.
  • Proyecto InnerEye: han sido anunciadas nuevas integraciones con TeraRecon e Intuitive Surgical.

Garantizando el uso responsable de la Inteligencia Artificial

Queda claro que el potencial de la Inteligencia Artificial aplicada a la atención sanitaria es enorme, aun así, hay consideraciones importantes que deben tenerse en cuenta. Los profesionales de la medicina, los reguladores y los responsables políticos deben tener precaución con los usos “secundarios” de los datos sanitarios, es decir, el uso no relacionado con la atención directa a los pacientes. Garantizar la protección de los datos y la intimidad de los pacientes será fundamental para una correcta asistencia sanitaria.

En este sentido, Microsoft ha sido el primer gran proveedor de servicios en la nube en incorporar un código de práctica internacional para la privacidad, ISO/IEC 27018, y además respalda esas protecciones con fuertes compromisos contractuales.

 

Desde ARBENTIA somos conscientes de que la eficiencia, productividad, movilidad, crecimiento y adaptación al medio son conceptos cada vez más importantes para sobrevivir en un mercado donde la apuesta por la tecnología marcará el futuro de cada empresa. Si deseas conocer más acerca de Software ERP para gestión hospitalaria y salud no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

ARBENTIA | Microsoft apuesta por la IA en las empresas españolas

Las empresas españolas consideran que la IA ayudará a optimizar sus operaciones

diciembre 4th, 2018 Posted by Arbentia, Microsoft No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft apuesta por el despliegue de la IA en las empresas españolas

Las empresas españolas consideran que la IA ayudará a optimizar sus operaciones

Microsoft apuesta por la IA en las empresas españolas y define una hoja de ruta para implantarla

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para permitir que las empresas de todos los sectores generen ingresos, ganancias y sigan siendo competitivas. Aun así, es uno de los avances tecnológicos menos entendidos en la actualidad. ¿Están las empresas españolas a la altura de las organizaciones europeas con respecto al despliegue de la Inteligencia Artificial?, ¿Qué pueden hacer para realizar una implantación adecuada?

Las empresas españolas necesitan acelerar la adopción de la IA

Microsoft ha encargado un estudio a EY (una de las más importantes firmas de servicios profesionales del mundo) que analiza el nivel de adopción de estas tecnologías en 15 países europeos, basándose en entrevistas a directivos de 277 empresas.

Según el Whitepaper de Microsoft, donde se muestran las perspectivas de Inteligencia Artificial en España para 2019, las empresas españolas van por detrás de las europeas en la implantación de la IA. La mayoría de las organizaciones españolas cuenta con proyectos piloto de Inteligencia Artificial (IA), pero sólo un 20% ha ido más allá de fases iniciales de pruebas de concepto, frente a una media del 32% en el resto de los países europeos participantes.

Por otra parte, el 75% de las organizaciones españolas espera que la IA tenga un alto impacto en su sector de actividad. De igual modo, la mitad de las empresas españolas anticipa que la IA tendrá un impacto alto, o muy alto, en futuras áreas de negocio aún por desarrollar.

ARBENTIA | Microsoft apuesta por acelerar el despliegue de la IA en las empresas españolas

“Los avances en la Inteligencia Artificial están creando nuevas oportunidades para que las empresas españolas aceleren la innovación, mejoren su competitividad y lideren su sector de actividad”.  Pilar López, presidenta de Microsoft en España

Estos datos reflejan que, para las organizaciones españolas, es de vital importancia acelerar el despliegue de la IA para profundizar en su transformación digital y mejorar su posición competitiva. Aun así, hay un gran interés entre los directivos por impulsar esta tecnología en nuestro país.

Descubre las perspectivas de la Inteligencia Artificial en España para 2019

Cinco pasos clave para acelerar el despliegue de la IA

Como parte del estudio, Microsoft ha definido una hoja de ruta con cinco pasos claves para acelerar el despegue de la IA en las empresas, con el objetivo de pasar de la fase de proyectos piloto a la de implementación de soluciones:

  1. Realizar una aproximación consistente a la IA, priorizando el ámbito de aplicación de estas soluciones, definiendo su alcance y las necesidades de negocio específicas en cada una de las cuatro áreas clave para las organizaciones: experiencia de cliente, optimización de operaciones, gestión del talento y transformación de productos y servicios.
  2. Garantizar el liderazgo al máximo nivel, comunicando de forma clara a la organización los objetivos con relación a la IA y apostando por la adopción de las soluciones de Inteligencia Artificial en todos los niveles, desde el comité de dirección hasta los empleados.
  3. Contar con las capacidades necesarias, enfocándose en la construcción de las habilidades y los conocimientos requeridos para progresar a lo largo de la curva de aprendizaje de la IA, contando también con las aportaciones de partners estratégicos tecnológicos en la construcción de soluciones de Inteligencia Artificial.
  4. Definir una estrategia de datos que permita contar con datos válidos para “alimentar” las aplicaciones de IA, así como establecer una estrategia tecnológica que soporte los desarrollos de Inteligencia Artificial.
  5. Generar confianza en la IA. Es imprescindible optar por una aproximación de “primero las personas, luego la tecnología”, contemplando el desarrollo de la IA desde un diseño ético que garantice la privacidad y la seguridad, adaptando las experiencias a la manera en que se utiliza la tecnología, respetando la diversidad y promoviendo la confianza en las soluciones de Inteligencia Artificial.

Microsoft ya ha desarrollado tres soluciones de Inteligencia Artificial  sobre Microsoft Dynamics 365 AI: Microsoft Dynamics 365 AI for SalesMicrosoft Dynamics 365 AI for Customer Service y Microsoft Dynamics 365 AI for Market Insights. En los próximos días dedicaremos varios posts a explicar en qué consiste cada una ellas.

En ARBENTIA somos conscientes de que la verdadera ventaja competitiva viene asociada a la capacidad de implantar soluciones aplicadas a la inteligencia de negocio. Por ello, nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a profundizar en su transformación digital y mejorar su posición.

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