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Arbentia | Nuevas capacidades para Power BI

Nuevas capacidades para Power BI

julio 4th, 2019 Posted by Arbentia, Microsoft, Power BI No Comment yet

Arbentia | Nuevas capacidades para Power BI

Nuevas capacidades para Power BI

¡Aprovecha las ventajas de la IA en tu día a día!

Una de las novedades que Microsoft ha anunciado en el Microsoft Business Applications Summit, – un evento de la compañía que ha acogido a más de 4.500 asistentes – son las nuevas funcionalidades que estarán disponibles para la Power Platform. Entre ellas, se incluyen AI Builder, la aceleración de la automatización inteligente a través de la IA en Microsoft Builder, y las nuevas capacidades para Power BI, que ofrece un nuevo diseño con funciones de IA personalizadas. En el post de hoy nos centraremos en explicar esta última novedad.

La herramienta de análisis pionera en la aplicación de la IA

Con más de 12 millones de consultas cada hora y más de 25 millones de modelos alojados, la herramienta de análisis pionera en la aplicación de la IA ha incorporado nuevas actualizaciones. Estas son las nuevas capacidades para Power BI que ya pueden aprovechar sus usuarios:

  • Análisis de texto e imágenes. Gracias al potencial de los servicios cognitivos de Microsoft Azure y la capacidad de acoger modelos de machine learning.
  • Capacidad de impulsar métricas clave, realizar transformaciones para obtener información sobre datos no estructurados y exportar a Azure Machine Learning patrones creados.
  • Ampliación de las capacidades lingüísticas. Ahora el lenguaje es más natural y es posible ensayar preguntas y respuestas que se adaptan al lenguaje específico de cada empresa.
  • Integración con Office 365. Al combinarse con Power BI, Office 365 se convierte en una herramienta que ayuda a mejorar la productividad y fomentar la colaboración entre empleados. El objetivo de esta integración es facilitar la creación de informes, la exploración de datos y el análisis de respuestas para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.

A continuación, puedes consultar las siguientes sesiones sobre Power BI, que tuvieron lugar durante la celebración del Microsoft Business Applications Summit.

El futuro de la BI moderna – hoja de ruta y visión

Microsoft Power BI: análisis impulsado por IA

BI power hour

Creación de informes de Power BI accesibles

Desde Arbentia, apostamos firmemente por Power BI, el conjunto de aplicaciones de análisis de negocio que permiten analizar datos y compartir información. Iremos informando sobre todas las novedades que vayan surgiendo en torno a esta solución de inteligencia de negocio. ¡No pierdas de vista nuestro blog!

Arbentia | Diferencias entre Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocio

¿En qué se diferencian la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio?

mayo 7th, 2019 Posted by Arbentia, Power BI, Reporting No Comment yet

¿En qué se diferencian la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio?

IA vs BI para empresas, ¿Qué necesitas?

Con toda la atención que últimamente se le está prestando a la Inteligencia Artificial (IA), no es de extrañar que los líderes empresariales se estén esforzando en encontrar formas de implementarla en sus organizaciones. Sin embargo, cuando les pides que definan qué es lo que buscan de ella, sus respuestas a menudo se centran en buscar soluciones  que permitan una mejor toma de decisiones empresariales.

Pero, ¿Son esas herramientas impulsadas por Inteligencia Artificial?  Cuando oímos hablar de IA normalmente se la relaciona con automatización,  modelado de datos, informes y análisis. Pero en realidad no son áreas que estén específicamente vinculadas a la IA; más bien, están realmente dirigidas por otro tipo de software: el de inteligencia de negocio (BI).

Dada la confusión que generan estos dos tipos de “inteligencia”, a continuación puedes encontrar las principales diferencias entre la Inteligencia Artificial y la Inteligencia de Negocio, así como todo lo que puede hacer cada una y en qué pueden ayudar a las organizaciones empresariales.

¿Qué puede hacer realmente la IA?

  • Procesamiento del lenguaje natural. Se basa en mejorar la comunicación entre humanos y máquinas, analizando las entradas del lenguaje humano y proporcionando resultados a través de asistentes de voz como Microsoft Cortana, un dispositivo que utiliza el PNL para analizar y reaccionar contextualmente a las señales de voz. 
  • Sistemas de visión. Estos son capaces de analizar e interpretar imágenes visuales, como fotografías aéreas, imágenes médicas o etiquetas de productos. Un ejemplo es el etiquetado de fotos de reconocimiento facial de Facebook. 
  • Aprendizaje automático (Machine learning). Es el proceso de hacer que los ordenadores aprendan y actúen como seres humanos respondiendo a las entradas de datos variables. Consiste en aplicar algoritmos a capas de datos que asignan entradas variables a salidas variables y le dan al ordenador la oportunidad de aprender progresivamente cada vez que ejecutan una tarea. 
  • Planificación y programación de IA.  Esta rama se aplica principalmente a máquinas autónomas, como maquinaria industrial, automóviles autónomos o robots. Para interactuar con el mundo físico, estos dispositivos deben poder observar el mundo a través de diferentes tipos de sensores y realizar acciones basadas en esas observaciones.
Arbentia | Diferencias entre Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocio

¿Cuáles son algunos de los componentes principales de la inteligencia empresarial?

  • Modelado de datos. Es un método para trazar orígenes de datos individuales en una empresa y determinar cómo deben interactuar entre sí para extraer las perspectivas empresariales más valiosas.
  • Análisis e informes. Capturar, estructurar y almacenar datos es bueno, pero poder analizarlos e informar sobre ellos es el objetivo final. Las soluciones de inteligencia empresarial son capaces de proporcionar funciones analíticas, así como informes simples y accesibles para los usuarios finales, sin necesidad de tener experiencia técnica.
  • Visualización de datos y cuadros de mando. A través de las herramientas de visualización de datos es más fácil analizar los mismos, ya que se muestran en representaciones gráficas que son más fáciles de interpretar por el cerebro humano.

Según un estudio realizado por Grupo Aberdeen, las organizaciones que utilizan herramientas de visualización de datos tienen un 28 por ciento más de probabilidades de encontrar información oportuna que aquellas que confían únicamente en reporting. 

Seguridad, simplicidad y velocidad son los tres beneficios principales que aportan las soluciones de inteligencia empresarial y que determinan el éxito de las organizaciones. Si bien la IA se centra en ayudar a los ordenadores a obtener una visión totalmente personal, la Inteligencia de Negocio permite que organizaciones enteras obtengan acceso a los datos que necesitan para tomar decisiones rápidas e informadas.

Es innegable que la IA tendrá un gran impacto en las empresas en los próximos años, pero no hay que confundir una cosa con otra. Al invertir en BI, las empresas podrán prepararse mejor para la era de los ordenadores autodidactas y sentar las bases para la futura toma de decisiones por parte de las máquinas.

 

Fuente: Jet Global 

tendencias de business intelligence

8 claves en la inteligencia de negocio en los próximos años

enero 9th, 2018 Posted by Arbentia, BigData, Microsoft, Nube No Comment yet
tendencias de business intelligence

PRONÓSTICOS EN EL USO DE BUSINESS INTELLIGENCE 

Apoya tus decisiones con datos refutados gracias a las últimas tendencias de business intelligence

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La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) es un sistema destinado a examinar las diferentes áreas de la organización, obteniendo datos que se depurarán y se transformarán en información con la finalidad de lograr una ventaja competitiva para la mejor toma de decisiones.

Al tener la habilidad de transformar los datos en información y la información en conocimiento, BI se constituye como el componente tecnológico de oro de las compañías que desean posicionarse y dominar el mercado.

El universo BI no deja de sorprender, ya que sus tendencias de business intelligence proyectan el crecimiento de las organizaciones en un futuro casi tangible, respondiendo a necesidades más complejas en el tratamiento de la información.

Las 8 tendencias de business intelligence para 2018, son:

1. Datos más visuales: El Business Intelligence ofrece la posibilidad de responder a las preguntas realizadas de forma casi inmediata, gracias a la transformación de datos.

2. Almacenamiento y análisis unidos: Gracias a la conexión y el vuelco de datos en la nube, podremos acceder de forma rápida a todos los datos ofreciendo el análisis de los mismos.

3. Autoservicio: La inteligencia de negocio consta de unas herramientas de uso fácil que facilitan el intercambio de datos, siendo accesible para cualquier trabajador sin necesidad de especialización en el área.

4. Análisis predictivos: El análisis de datos aporta una gran cantidad de información para la empresa que puede observarlos y sacar deducciones de los mismos, de forma que pueden prevenirse situaciones de riesgo.

5. Integración de datos: La posibilidad de unir los datos de diferentes fuentes de forma rápida en un mismo espacio facilita el acceso y el manejo de la información empresarial.

6. Aumento del uso de dispositivos móviles: La frecuencia en el uso de dispositivos móviles va en aumento. La utilización de tablets o móviles seguirá influyendo en los procesos de intercambio de datos.

7. Analítica democratizada: BI ofrece la posibilidad de compartir libros de trabajos y fuentes de datos, facilitando la colaboración del personal que puede sacar conclusiones y proponer ideas.

 8. Uso IOT en profundidad: El Internet de las cosas ofrece un sin fin de posibilidades, como la capacidad de conseguir más información.

Guía | Power BI

Descubra las funcionalidades de Power BI, una solución de gestión empresarial que determina los indicadores clave de su negocio.

Tras lo expuesto debemos de afirmar que la inteligencia de negocio se hace imprescindible para una empresa que busca crecer sostenidamente y destacar por su competitividad, ¿acaso no queremos todos formar parte de una organización inteligente y de alta rentabilidad? Desde ARBENTIA, confiamos en Microsoft Power BI como la solución más completa para abordar las exigencias y tendencias de business intelligence en las empresas.

ARBENTIA | Microsoft Power BI| Herramienta de análisis e inteligencia de negocio

Soluciones tecnológicas que agilicen tus operaciones, eliminen errores y extraigan información importante que te ayude a tomar decisiones

mayo 8th, 2017 Posted by Arbentia, ERP, Power BI, Reporting No Comment yet

ARBENTIA | Microsoft Power BI Herramientas de análisis e inteligencia de negocio¿Cuánto conoces sobre la herramienta de análisis e inteligencia de negocio Microsoft Power BI?

Soluciones tecnológicas que agilicen tus operaciones, eliminen errores y extraigan información importante que te ayude a tomar decisiones

Mejorar la rentabilidad de tu empresa requiere contar con información precisa sobre su funcionamiento para una toma de decisiones oportunas. El análisis de datos ha evolucionado constantemente y ha pasado de ser solamente descriptivo para convertirse en una disciplina que da un nivel avanzado de información predictiva y prescriptiva que conduce a tomar decisiones proactivas e informadas.

Información en tiempo real y disponible en todos tus dispositivos

La analítica de datos tiene una amplia gama de áreas de aplicación en la gestión de todos los procesos de negocio de las empresas. Sin embargo, de acuerdo a varios informes, solamente el 17% de ellas afirman haber implementado alguna herramienta de análisis e inteligencia de negocio.

4 novedades que no conocías sobre Microsoft Power BI:

 

   1. Aprendizaje automático

Microsoft ha agregado recientemente una nueva características que permite a los usuarios crear subconjuntos de datos y de análisis, que se aplican a la información de forma automática. Esta nueva función se denomina Quick Insights y puede proporcionar automáticamente puntos de vista acerca de la detección y visualización de correlaciones, valores atípicos, tendencias, estacionalidad, puntos de cambio en las tendencias y factores importantes dentro de los datos.

   2. Movilidad y personalización

Microsoft Power BI está disponible para una amplia variedad de dispositivos y aplicaciones móviles en Android y iOS. Además, esta solución tecnológica ofrece extensibilidad para desarrolladores al incorporar la plataforma con software personalizado.

Otra área que vale la pena mencionar es la capacidad de personalización visual para desarrolladores. En caso de que una organización o un desarrollador desee modificar o personalizar el aspecto visual de esta herramienta, hay una opción para la construcción personalizada o para importar las alternativas en la plataforma.

   3. Integración con Cortana

Por otro lado, Microsoft Power BI integra recientemente el asistente virtual de Microsoft, Cortana, utilizando las capacidades del lenguaje para acceder a la herramienta de análisis e inteligencia de negocio a través de la formulación de preguntas verbales, para solicitar informes que se generan de forma dinámica en cuestión de segundos.

   4. Analítica avanzada

La plataforma de análisis de Microsoft se llama Cortana Analytics Suite, y proporciona el acceso a los análisis y servicios de gestión de datos de Microsoft Power BI, como Azure Data Factory, SQL Data Warehouse, Azure Machine Learning, Stream Analytics, etc. La clave está en la amplia variedad de capacidades que pueden utilizarse junto con esta herramienta, ampliando aún más su utilidad potencial.

Una exitosa aplicación de analítica requiere de procesos de la cadena de valor apropiados y de que exista una infraestructura de tecnologías de información que la soporten. La organización debe apostar por ir implementando nuevos proyectos de inteligencia de datos para crear una verdadera diferenciación en el posicionamiento competitivo.

Integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017

Beneficios de integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017

marzo 9th, 2017 Posted by Arbentia, Dynamics NAV, ERP, Microsoft, Power BI No Comment yet

Integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017
Toda la información de tu empresa en una única plataforma

Beneficios de integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017

Una de las consecuencias del proceso de digitalización que estamos viviendo en las empresas, ha sido la llegada a nuestro día a día de un gran número de aplicaciones que nos ayudan a gestionar todos los procesos de la organización. Tenemos un control total sobre todo lo que ocurre en cada momento y esto se traduce en grandes volúmenes de datos que no somos capaces de interpretar. Ante esta situación, se antoja fundamental contar con una herramienta que nos permita analizar la información que está generando nuestra actividad. En esta ocasión, vamos a enfocarnos en las ventajas de contar con una herramienta de inteligencia de negocio conectada con nuestro ERP: ¿En qué puede ayudarnos integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017?

Power BI es la herramienta de Business Inteligence (BI) de Microsoft, la cual permite transformar, analizar, visualizar datos y poder compartir informes en cuestión de segundos con el resto de la organización. La integración de ambas soluciones no es algo nuevo, sin embargo, con la nueva versión del ERP se han realizado mejoras en el proceso de integración, resultando ahora más sencillo y completo, sin necesidad de utilizar conectores adicionales. De esta manera, se facilitará la creación de visualizaciones de los datos en el software de gestión y la puesta en común de estos en toda la organización.

Por otro lado, cabe destacar que otra de las novedades que trae consigo el módulo de Power BI recae en la seguridad en el acceso a la información generada por Dynamics NAV. Esto permite que la creación y visualización de los informes pueda limitarse en función de los permisos de cada usuario.

Como conclusión, cabe volver a destacar que existen numerosos beneficios al integrar Power BI con Microsoft Dynamics NAV 2017, ya que te permitirá crear fácilmente gráficos e informes interactivos que pueden hacerse visibles a través de paneles dentro del ERP. A continuación, os dejamos un vídeo en el que se muestra como realizar el proceso de integración y algunas de las mejoras incluidas en la nueva versión.

Digitaliza tu negocio y ahorra en tiempo y costes, pero recuerda: ¡Nunca dejes de analizar!

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